Istraživači „učio” umjetnu inteligenciju za stvaranje nove boje

Umjetna inteligencija je postigla veliki napredak i to je superioran u pogledu ljudskih sposobnosti. Srećom, postoje mnoga područja u kojima ugljikov opadne silicija, a jedan od njih je stvaranje boje.

Računalo istraživač Dzheynel Shane je razvio algoritam strojnog učenja, koji ne samo da može stvoriti boju, ali i sam ih nazvati. Vi sretno na umu da kreativnih ljudi u ovom slučaju nisu bili u opasnosti. Oni su sigurno od ustanka robota, pogodite boju.

Umjetna neuronska mreža

„Gledajući strukturu umjetne neuronske mreže u cjelini, možemo zaključiti da je to uistinu sve vidi smeđe, bež i siva. Umjetna inteligencija nema vrlo slabu sposobnost određivanja različite nijanse boje „- napisao je znanstvenik Shane u priopćenju na svojoj Tumblr stranici.

Među izumima umjetne inteligencije ima svijetlu pobjednika po imenu Gray Stidne, suptilno ružičasta pozvao banke Butt, zelenkasto-sive boje, poznat kao Snowbonk i antikni ružičaste, što je računalo pod nazivom Testiranje. No, poseban uspjeh je pješčano-smeđe boje, koja je dobila jednostavan naziv Turdly ( „oštro” u prijevodu s engleskog).

Iako su imena zvučati čudno, ali rad znanstvenika na njima je vrlo uzbudljivo. Polazna točka je katalog Sherwin-Williams, koja uključuje 7700 boja.

„Pametni” algoritam

Kao što je objašnjeno Shane Ars Technica, on koristi algoritam koji može pogoditi sve znakove u određenom redoslijedu. Zanimljivo je da se stvaranje novih strojeva na temelju RGB vrijednosti koje se mogu odrediti koliko crvene, zelene i plave boje u kombinacijama boja.

„Kasnije u procesu učenja umjetne neuronske mreže će biti osposobljeni bolje. - Shane nastavlja u svom blogu. - U ovom trenutku, AI će biti u mogućnosti odrediti takve osnovne boje poput bijele, crvene i sive, iako ne uvijek točno ".

Unesite potrebne podatke

Trenutno, informatičari i programeri testiraju granice mogućnosti strojnog učenja. Ključ za inovativni pristup je pružiti mogućnosti za učenje računala. Algoritmi su programirani da razumiju boje, ali se stroj može dobiti opće ideje, ako su izumitelji će im pružiti dovoljno informacija.

Znajući da je moguće programirati AlphaGo, koji je postao prvi umjetne inteligencije u posljednjih godinu dana. On je uspio osvojiti osobi party u drevnoj igri Go. Stroj se također koristi u online preporukama u otkrivanju prijevare pa čak i trenirati automobile s općini.