Semantička metoda mjerenja podataka: suština, osnovni pojmovi i svojstva

Semantički metoda informacije mjerenje - što je to? Na kojima se temelji? Koji su ciljevi i zadaci koje obavljaju? Sve to ćemo raspravljati u ovom članku.

opće informacije

U nekim slučajevima, metoda mjerenja semantičke informacije? Koristite suštinu informacije, interes sadržaj strani primljenu poruku - da su indikacije za njegovu uporabu. Ali prvo, dajmo izyasnenie što on predstavlja. Treba napomenuti da je metoda semantičkog mjerenja informacija - teško je formalizirana pristup, koji još uvijek nije u potpunosti formirana. Ona se koristi za mjerenje količine značenja u podacima koji su dobiveni. Drugim riječima, koliko je informacija iz primila je potrebno u ovom slučaju. Ovaj pristup se koristi za određivanje sadržaja stranu primljenih podataka. A ako govorimo o metodi mjerenja semantičke informacije, koristimo pojam tezaurus, koji je neodvojivo povezan s temom koja se razmatra. Što to predstavlja?

leksikon sinonima

Želim napraviti kratki uvod i odgovoriti na jedno pitanje o semantičkim metode mjerenja informacija. Tko je to rekao? On je predložio korištenje ove metode je osnivač kibernetike Norbert Viner, ali je dobio značajan razvoj pod utjecajem našeg sunarodnjaka A. Yu. Shreydera. Što je tezaurus? Ovaj naziv se koristi za označavanje skup informacija koji je na informacijama primatelja. Ako usporedimo tezaurus sa sadržajem poruke, koji je primio, moguće je saznati koliko je smanjena nesigurnost. Želim ispraviti jednu grešku, pod utjecajem velikog broja ljudi često dobiti. Dakle, oni vjeruju da je način za mjerenje semantičke informacije uveo Claude Shannon. Ne zna se točno kako je došlo do pogreške, ali je to pogrešno stajalište. Klod Shennon predstavio statističku mjeru informacija, „nasljednika”, a koji se smatra semantički.

Grafički pristup za utvrđivanje iznosa semantičkih informacija u primljenoj poruci

Što vam je potrebno nešto nacrtati? Semantička metoda mjerenja podataka u računalo koristi priliku predočiti podatke o korisnosti podataka u obliku lako prepoznatljivih crteža. Što to znači u praksi? Da pojasnimo situacija je nacrtane na grafikonu. Ako korisnik nema saznanja o suštini poruke koje je primio (jednaka nuli), tada je količina semantičkih informacija će biti jednaka istu vrijednost. Je li moguće naći optimalnu vrijednost? Da! Tako se zove tezaurus, gdje je iznos maksimalne semantičke informacije. Pogledajmo brzo primjer. Pretpostavimo da je korisnik primio poruku napisanu na nepoznatom stranom jeziku, ili osoba može pročitati ono što piše, ali za njega to više nije vijest, jer je sve poznato. U takvim slučajevima možemo reći da je poruka sadrži nula semantičke informacije.

povijesni razvoj

Vjerojatno bi trebao govoriti o tome malo više, ali uhvatiti se nije prekasno. U početku, metoda mjerenja semantičkih informacija uvedena Ralfom Hartli u 1928. Smo spomenuli ranije da je kao osnivač često naziva Claude Shannon. Zašto postoji takva zbrka? Činjenica je da, iako je metoda semantičkog mjerenja informacija i Ralfom Hartli uveden 1928. godine, sažeto je u 1948, to je bio Klod Shennon i Uorren Uiver. Nakon toga, utemeljitelj kibernetike Norbert Viner formira ideju o metodi tezaurus, koji je dobio najveće priznanje u obliku mjera dizajniran Yu. I. Shneyderom. Treba napomenuti da, kako bi razumjeli ovo, morate prilično visoku razinu znanja.

efikasnost

Što nam daje metoda tezaurus u praksi? On je pravi potvrda teze da su informacije koje ima svojstvo kao relativna. Valja napomenuti da ima relativnu (ili subjektivnu) vrijednost. Da bi se mogli objektivno procijeniti znanstvene informacije, uveli smo pojam univerzalnog tezaurusa. Njegova stopa promjene i pokazuje značaj znanja koje je čovječanstvo dobiva. To nije točno reći što je krajnji rezultat (ili srednji) može se dobiti iz podataka. Uzmite, na primjer, računala. Računala stvorena na temelju cijevi tehnologije, te bita stanje svakog strukturnog elementa i u početku se koristio za izračune. Sada, gotovo svaka osoba ima nešto što radi na temelju ove tehnologije: radio, telefon, računalo, TV, laptop. Čak i moderni hladnjaci, kuhala i pranje sadrže malo elektronike, temelji se na radu koji je informacije o ublažavanju ljudsku upotrebu kućanskih uređaja.

Znanstveni pristup

Gdje se ispituje semantičke metode mjerenja podatke? Računalo - to je znanost koja se bavi različitim aspektima problema. Što je isti je lik? Metoda se temelji na uporabi „true / false” sustav, odnosno bitnom sustavu „jedan / nula.” Kada primite određene podatke, ona je podijeljena u zasebne cjeline, koje se spominju sviđa jedinica govora: riječi, slogove i slično. Svaka jedinica prima određenu vrijednost. Pogledajmo brzo primjer. U blizini se nalaze dva prijatelja. Jedan pretvara u sekundu s riječima. „Sutra ćemo imati slobodan dan” Kad su dani za opuštanje - svatko zna. Dakle, vrijednost ove informacije je nula. Ali ako drugi će reći sutra da se to radi, onda će biti prvi iznenađenje. Doista, u ovom slučaju to može biti da su planovi bit će narušena, koji je izgradio jednu osobu, na primjer, kuglati ili kopati u studiju. Svaki dio opisanom primjeru može se opisati jedinica i nula.

koncepti rukovanje

No, ono što je još uvijek koristi, ali u tezaurus? Što još trebate znati razumjeti semantičke metode mjerenja podatke? Ključni pojmovi koji se mogu dalje proučavati više - znak sustava. Pod njima razumjeti značenje izražajnih sredstava, kao što su pravila tumačenja znakova ili njihove kombinacije. Pogledajmo još jedan primjer znanosti. Računala rade uvjetnih nula i jedinica. U stvari, to je niskog i visokog napona koji se dovodi u komponenti strojeva. I oni prolaze one jedinice i nule, bez kraja. Kako mogu napraviti razliku između dvije tehnike? Odgovor na to je pronađen - prekid. Kad je prošao iste informacije, onda dobivamo razne blokova kao što su riječi, fraze i pojedinačnih vrijednosti. U usmenom ljudskog govora za razgradnju podataka u posebne blokova također se koriste pauzu. Oni su toliko suptilne, da je većina njih smo primijetili na „stroj”. U pismu za tu svrhu su točke i zareze.

Značajke

Idemo osvrnuti na temu i više nekretnina koje su semantičke metode mjerenja informacije. Mi već znamo da takozvane ad hoc pristup, koji procjenjuje važnost informacija. Možemo reći da su podaci će se ocjenjivati na taj način, biti objektivni? Ne, to nije istina. Informacija je subjektivno. Pogledajmo primjer škole. Tu je student koji ide ispred odobrenog programa, a prosječna osrednji, koja proučava ono što je predstavljena u razredu. Za prvo, većina informacija koje dobije u školi, bit će prilično slab interes, jer on već zna, a ne po prvi put čuje / čita. na subjektivnom nivou, tako da je ovo za njega ne bi bilo vrlo vrijedan (zbog osim što pojedinačnih opažanja učitelja, koji je primijetio tijekom predstavljanja svog predmeta). Dok je osrednji nove informacije čuo nešto samo na daljinu, tako da je vrijednost podataka za njega, koji će biti navedeni u razredu, na red veličine veće.

zaključak

Treba napomenuti da je u znanosti semantički način mjerenja podataka - ovo nije jedini način na koji možemo riješiti postojeći problem. Izbor bi trebao ovisiti o vašim ciljevima i sadašnje prilike. Stoga, ako ste zainteresirani za tu temu ili u njemu postoji potreba, možemo samo snažno preporučamo da ga proučiti detaljnije i saznati što druge metode mjerenja podataka, osim semantičke postoji.