Ekspertni sustavi

Medicinski ekspertni sustavi - je najnovija manifestacija umjetne inteligencije, koji je postao poznat čovječanstvu od 1970. godine. Možemo reći da je računalni program koji zamjenjuje stručnjaka na području medicine, dijagnoza preradom dostupni podaci.

Opisana tehnika se temelji samo na odnosu određenih podataka i normi, ona provodi izračun formula pojedinih komponenti i kao rezultat daje rezultat - dijagnozu.

Valja napomenuti da su ekspertni sustavi - je nesavršeno model koji ne uzima u obzir mnogo faktora, zbog kojih se može pojaviti pogreška u formiranju konačnog rezultata.

Ovaj program može raditi na dva osnovna načina: unos i obrada (ili savjetovanja) podataka. U prvom slučaju, liječnik uvodi izravne podatke o pacijentu, rezultati testova i ispitivanja, zaključci stručnjaka. Ovaj način se koristi za mnoge od pohranu podataka i njegovog brzog razmnožavanja. Ova funkcija je pogodan za liječnika, jer je pravo vrijeme, možete usporediti rezultate svih analiza, pri tome promatrajte dinamiku bolesti.

Ekspertni sustavi u konzultantskom način rada - „dijalog” liječnika i stroja. U ovom načinu rada, možete dobiti popis mogućih bolesti, pogodan za sve simptoma u pacijenta. To uvelike pojednostavljuje zadatak i omogućuje liječniku napraviti dijagnozu brže. U komunikacijskom načinu rada, sustav ne pokazuje dovoljno anketama i što testovi moraju se ponoviti. Liječnik uspoređuje podatke na pritužbe i povijesti pacijenta, što je rezultiralo u dijagnozi.

U medicini, postoje u blizini ES programa katalog, koji po upitu razlučivosti prikazuje informacije liječnika. Često je to dovoljno za određivanje taktike postupanja i upravljanja pacijenta.

Ekspertni sustavi su jedna od glavnih razlika od uobičajenih sustava za obradu podataka: oni imaju znak ili simbol znaka umjesto numerički. Umjetna inteligencija nije bio usmjeren na uništenje tradicionalnih pristupa medicini, pa čak i obrnuto. Do danas, svi napori su usmjereni kako bi se osiguralo da se nove tehnologije i zdravstvenih usluga imaju najjaču vezu.

Ekspertni sustavi u medicini usmjeren na rješavanje najtežih zadataka u liječenju najsloženijih pacijenata i pronaći najviše skrivene bolesti. Zatvori interakcija i sposobnost za pravilno interpretirati podatke dobivene uz pomoć umjetne inteligencije, omogućit će lijek za korak prema naprijed, možda pronaći lijek prije nego loših bolesti.

Takva moć novih tehnologija s obzirom na sposobnost da investiraju veliku razliku u tim količinama podataka, što nije u stanju zapamtiti ljudski mozak. Prema tome, na temelju svih podataka računalo može brže naći broj bolesti koje su pogodne za predstavljanje simptome, nego što bi mogli učiniti čovjeka.

Ekspertni sustavi su u mogućnosti razgovarati jednostavno i precizno, vođeni dostupnim podacima. Zadatak liječnika u ovoj situaciji je usporediti ove podatke sa specifičnim pojedinačne situacije i donijeti zaključak.

ES značajke:

• točnost;
• brzina;
• ograničeni specifična površina ili strukturu;
• ovisnost o ugrađenim informacijama;
• Stvaranje logički podaci niz;
• sposobnost za usporedbu velike količine podataka.

Nažalost, praksa medicine ovi sustavi nisu rašireni. Oni se koriste u laboratorijskoj dijagnostici za count podataka te svrhe za pohranu podataka. Možemo reći da su razvijene zemlje sve više promovirati ovaj sustav rada već stvorili neki dijagnostički odjel, opremljena ES za praktične aktivnosti (uglavnom srčana).