Vrste pogrešaka: sustavni, slučajne, apsolutne, približna

Budući da je egzaktna znanost, matematika ne trpi donijeti situacije u široj bez uzimanja u obzir osobitosti određenog primjer. Konkretno, to je nemoguće učiniti iz matematike, fizike, točno mjerenje je doslovno „od oka”, ne uzimajući u obzir istodobno pojavljuju pogreške.

Što je to o?

Znanstvenici različitih tipova pogrešaka su pronađeni, tako da danas možemo sa sigurnošću reći da nitko decimala ne ostaje bez pažnje. Naravno, to je nemoguće, bez zaokruživanja, inače su svi na planeti, i to samo radi na taj račun, ide duboko u tisućinki i deset tisućinki. Kao što je poznato, mnogi brojevi ne mogu se podijeliti jedni druge, bez ostatka i mjerenja dobivenih tijekom pokusa - kontinuirani pokušaj podijeliti na pojedinačne komade da ih mjeriti.

Gotovo točnost i računalstvo zaista je vrlo važno, jer je to jedan od glavnih parametara, omogućujući da se govori o ispravnosti podataka. Vrste pogrešaka odražavaju koliko blizu figure u stvarnosti. Što se tiče kvantitativnog mjerenja izraz nesigurnosti - to je ono što pokazuje kako vjernici došli rezultat. Točnost gore, ako je pogreška bila manja.

Zakoni znanosti

Prema pronađenih zakonima koji su na snazi u trenutačno postojeće teorije pogrešaka, u situaciji u kojoj je točnost rezultata trebala bi biti veća nego što je na raspolaganju, pola morati učetverostručiti broj eksperimenata. U slučaju kada je točnost povećava tri puta, eksperimenti trebali biti više od 9 puta. Isključeni sustavna pogreška.

Mjeriteljstvo smatra mjerne pogreške je jedan od najvažnijih koraka koje pomažu osigurati sljedivost. Moraju se uzeti u obzir: preciznost utječe širok raspon čimbenika. To je dovelo do razvoja vrlo složeni sustav klasifikacije operacijski samo uz uvjet da je uvjetovana. Pod pravim uvjetima, rezultati su jako ovisi ne samo o svojstvene pogreške procesa, ali io karakteristikama procesa dobivanja informacija za analizu.

sustav ocjenjivanja

Vrste pogrešaka koje ispuštaju moderni znanstvenici:

• apsolutna;
• relativna;
• smanjena.

Možete podijeliti ovu kategoriju u druge grupe, ako je na temelju onoga što su razlozi za netočnosti izračuna, eksperimenata. On je rekao da su:

• sustavna pogreška;
• nesreća.

Prva vrijednost je konstanta ovisi o karakteristikama procesa mjerenja i ostaje nepromijenjena ako se za svako od sljedećih manipulacija uvjeti ostaju nepromijenjeni.

No, slučajna pogreška može se mijenjati, ako je test se ponavlja slična studija provedena pomoću istog aparata i u identičnim uvjetima na prvom razdoblju.

Sustavno, slučajna pogreška pojaviti istovremeno i u bilo testova. Vrijednost slučajne varijable se ne zna unaprijed, jer izaziva nepredvidljive faktore. Unatoč nemogućnosti isključuje algoritmi smanjiti količinu razvijen. Oni se koriste u fazi obrade podataka dobivenih tijekom istrage.

Sustavno usporedbi sa slučajnim izrazito različitih izvora, to je izazvalo. To je otkrivena unaprijed i mogu biti pregledani od strane znanstvenika na prijavljenoj odnos s njegovim uzrocima.

A ako ste razumjeli više?

Da bi potpuno razumijevanje koncepta, potrebno je znati ne samo vrste pogrešaka, ali i ono što su komponente ovog fenomena. Matematike izolira sljedeće komponente:

• povezana s postupkom;
• zbog alata;
• subjektivno.

Generiranje računske pogreške, operater ovisi o beton, njegovih specifičnih, individualnih karakteristika. To oni čine subjektivnu komponentu pogreške koje krši točnost analize informacija. Možda je razlog je nedostatak iskustva, ponekad - u pogrešaka povezanih s početka naznakom okvira.

Uglavnom izračunavanje pogreške uzima u obzir druge dvije točke, koja je instrumentalna i metodičan.

važne komponente

Preciznost i točnost - pojam, bez koje ni fizika, niti matematika, niti niz drugih prirodnih i egzaktnih znanosti, na temelju njih.

To treba imati na umu da su svi postupci koji su poznati čovječanstvu dohvatiti podatke iz pokusa su manjkavi. To je ono što je izazvalo sustavno pogrešku, što je apsolutno nemoguće izbjeći. To je također pod utjecajem sustava obračuna usvojen i neizvjesnosti svojstvene izračun formula. Naravno, njihov utjecaj i potreba za okrugli rezultata.

Dodjela zabluda, odnosno pogrešku, uzrok koji - .. Nepropisno ponašanje operatora u toku eksperimenta, kao i neuspjeh, nepravilne uporabe uređaja ili pojavu nepredvidivih situacija.

Grube vrijednosti pogrešaka otkriti moguće analizom podataka i identificiranja netočne vrijednosti kada se uspoređuju podatke s određenim kriterijima.

Što danas govoriti matematike, fizike? Pogreška se može izbjeći preventivnim mjerama. Izumio je nekoliko racionalnih načina za smanjenje ovaj koncept. Da biste to učinili, izvadite jedan ili drugi faktor koji vodi do posljedica neispravnosti.

Kategorizacija i razvrstavanje

Postoje pogreške:

• apsolutna;
• metodičan;
• slučajna;
• relativna;
• prikazati;
• alat;
• bulk;
• dodatni;
• sustavno;
• osobno;
• statična;
• dinamičan.

Formula greška razlikuje za različite vrste, jer u svakom slučaju uzima u obzir niz čimbenika koji utječu na formiranje netočnosti podataka.

Ako govorimo o matematici, a zatim pod takvim uvjetima emitiraju samo relativnu i apsolutnu pogrešku. No, kada se unaprijed određeni vremenski interval interakcije mijenja, možemo govoriti o dinamička, statička komponente.

Formula greška koja uzima u obzir interakciju mete s vanjskim uvjetima, sadržava dodatne registracije, osnovne figure. Ovisnost ulaznih podataka za određeni eksperiment će se govoriti o multiplikativni pogreške ili aditiva.

apsolutan

Ovaj termin se obično razumije podataka, izračunali da je oslobađanje od razlika između stope uzetih tijekom eksperimenta važeće. Je izumio slijedećoj formuli:

Qn = Qn - q0

Qn - željeni podaci, Qn - identificirati u eksperimentu, a nula - to je osnovni podaci koji se uspoređuju.

gore

Ovaj pojam se rabi u značenju vrijednost koja izražava odnos između apsolutne pogreške i norme.

U izračun ove vrste pogreške nisu samo nedostaci povezani s instrumentima rada koji su uključeni u eksperiment, ali metodološki komponenta, kao i približan greška brojanja. Potonji vrijednost izazvan nedostataka ljestvici mature prisutan na metar.

Usko povezan s ovim pojmom i instrumentalne pogreške. To se događa kada je instrument proizveden pogrešno, pogrešno, pogrešno, izazivaju čitanja izdane od njih nisu dovoljno precizni. Međutim, sada je naše društvo na razini tehnološkog napretka, kada je stvaranje instrumenta nema instrumentalnu pogrešku, ali nedostižna. Ono što ovdje govoriti o primijeniti u školskim i studentskim eksperimenata zastarjelih uzoraka. Dakle, u nadi da će kontrolirati, laboratorijski rad, zanemari instrumentalna pogreška je neprihvatljivo.

Članci

Ova vrsta je pokrenuo jedan od dva razloga, ili kompleksa:

• primijenjeno istraživanje matematički model nije bio dovoljno precizan;
• Odabrane netočne metode mjerenja.

subjektivan

Pojam se odnosi na situaciju u kojoj se prima informacije tijekom računanja ili eksperimenti su greške zbog nedostatka kvalifikacija za proizvodnju ljudskog rada.

Ne možemo reći da postoji samo kad je projekt preuzela neobrazovani ili neinteligentni ljudi sudjelovalo. Konkretno, greška je pokrenuo nesavršenosti ljudskog vizualnog sustava. Slijedom toga, uzroci ne mogu izravno ovisi o eksperimentalnim korisnika, ipak, oni su klasificirani kao ljudski faktor.

Statika i dinamika teorije pogrešaka

Određene greška je uvijek povezan s načinom interakcije ulaz i izlaz vrijednosti. Posebno, postupak analize odnos u prethodno određenom vremenskom intervalu. Govoriti o:

• Pogreške se pojavljuju u izračunavanje vrijednosti određene u prethodno određenom vremenskom intervalu. Konstantnom One se nazivaju statične.
• Dinamički konjugata s tom razlikom izgled detektiran mjerenjem Isprekidano tip podataka prethodnog stavka opisan.

Što je primarna, a što je sekundarni?

Naravno, margina greške je potaknuta osnovnih parametara koji utječu na određeni zadatak, međutim, utjecaj nejednoliko, što je omogućilo istraživači podijeljeni grupu u dvije kategorije podataka:

• Izračunato je u normalnim radnim uvjetima s standardima numeričkih izraza, svim utječu znamenki. Oni se zovu osnovne.
• Dodatni formiran pod utjecajem atipičnih faktora, neprikladnim normalne vrijednosti. Iste crte lica reći u slučaju kada je glavni vrijednost veća od granice normale.

I što se događa oko?

Već smo više puta iz pojma „normalne”, ali nije dao objašnjenje kakvu stanja u znanosti zove normalno kao i spomenuti da je izolirana i drugim uvjetima.

Dakle, normalno - situacija u kojoj svi koji utječu na tijek rada vrijednosti su u rasponu identificiran za svoje normalne vrijednosti.

Ali radnici - pojam odnosi se na okolnosti u kojima se odvija promjena vrijednosti. U usporedbi s normalnim tada je opseg je puno šira, međutim, utjecati na vrijednost bi trebala biti unutar navedeno za njih radni prostor.

Rad s vrijednošću na rate utjecaj pretpostavlja vrijednost intervala os kad principu moguće, uvođenjem dodatne pogreške.

Što utječe na ulaznu vrijednost?

Generiranje pogreške izračuna, potrebno je imati na umu da je ulazna vrijednost ima utjecaja na ono što vrste pogrešaka javljaju u određenoj situaciji. U isto vrijeme govori o:

• Aditiv koji se odlikuju nesigurnost, kao zbroj različitih vrijednosti uzetih od modula. Tako na indikator ne utječe kolika je izmjerena vrijednost;
• multiplikativni, što će se promijeniti kada je pod utjecajem je izmjerena vrijednost.

To treba imati na umu da je apsolutna aditiv - nesigurnost koja nema veze s mjerom vrijednosti tog - svrha eksperimenta. U bilo koji dio raspona vrijednosti indeksa ostaje konstantna, to ne utječe na parametre i mjernih instrumenata, uključujući i osjetljivosti.

Pogreška aditiv označava stupanj u kojem se mala količina može proizveden primjenom odabranih mjernih sredstava.

Ali multiplikativni neće promijeniti slučajno, ali u mjeri u kojoj je to povezano s parametrima izmjerenim vrijednostima. Kako je velika greška izračunava se ispituje osjetljivost uređaja, kao što će biti u razmjeru s vrijednošću. Postoji podvrsta ove greške s obzirom na činjenicu da je ulazna vrijednost na mjernoj alat i mijenjati svoje postavke.

Kako ukloniti pogrešku?

U nekim slučajevima, možete eliminirati pogreške, iako to ne vrijedi za svaku vrstu. Na primjer, u slučaju prethodnog, klasa pogreška u ovom slučaju ovisi o parametrima uređaja i može se mijenjati za to točnije, suvremenim sredstvima. U isto vrijeme to je nemoguće u potpunosti eliminirati mjerne nedostatke povezane s tehničkim značajkama rabljenih automobila, jer uvijek će biti faktori koji smanjuju točnost podataka.

Klasična razlikovati četiri metode kako bi se uklonili ili smanjili pogreške:

• Uklanjanje uzroka, izvor prije eksperimenta.
• Uklanjanje pogrešaka u mjerama za prikupljanje podataka. Da biste to učinili, koristite metode zamjene, pokušava nadoknaditi za znak i brojač nadzor jedni druge, kao i pribjegavanja simetričnim opažanja.
• Ispravak rezultata dobivenih u tijeku izrade izmjena, odnosno računalnom metodom eliminacije pogreške.
• Određivanje što su granice sustavne pogreške, držeći ih u slučaju kada je eliminacija kao ne može pregovarati.

Najbolja opcija - je eliminirati uzroke, izvore pogrešaka u stjecanju pilot podataka. Unatoč činjenici da je metoda iz najprikladniji, ne komplicirati proces rada, naprotiv, čini još jednostavnijim. To je zbog činjenice da operater ne treba isključiti pogreške u toku trenutnih podataka. I ne moraju urediti gotov rezultat, to dolikuje u skladu s propisima.

No, kada je odlučeno da se eliminiraju pogreške u toku mjerenja, pribjegli jednoj od najpopularnijih tehnologija.

Istaknute iznimke opcije

Najčešće korišteni uprave uređuje. Koristiti ih morate znati točno što je pristranost svojstvena pojedinom eksperimentu.

Osim toga, zahtijevaju supstitucijski varijantu. Posezanja za to, stručnjaci su zainteresirani umjesto njihove vrijednosti se koriste supstitucije isporučuju u sličnom okruženju. To je uobičajeno kada se mjerenje električnih veličina potrebne.

Kontrastne - metoda, zahtijevaju dva puta pokuse, izvor u drugoj fazi djeluje na suprotnom rezultat u usporedbi s prvim. Blizu logici ove metode izvedbe, naziva „znak kompenzacije”, u jednom eksperimentu, kada je količina mora biti pozitivna u drugom - negativan, a specifična vrijednost izračunava se usporedbom rezultata dvaju mjerenja.