Studije Specijalizacija

Bilo je studija promatrati svojstva objekata kako bi se razjasnila i procijeniti smislene odnose i interakcije između pokazatelja tih svojstava.

Specijalizacija obuhvaća predmete koji se razlikuju u svojim svojstvima i na određeni način su u nekim aspektima međusobno povezane. Na odluku programskih zadataka počinje s proučavanjem predmetnom području.

Specijalizacija - to je dio stvarnog svijeta, koji je beskonačan i sadrži i važne i nevažne podatke. Istraživač mora biti u mogućnosti izdvojiti značajan dio njih. Na primjer, rješavanje problema kredita, smatrat će se sve relevantne informacije o privatnom životu klijenta (da li je posao sa suprugom, maloljetna djeca ako kupac donosi, obrazovanje klijent, itd). A kako bi se riješili i druge poslove koji se odnose na bankarske aktivnosti, takvi podaci će biti vrlo bitan. Podaci značenje ovisi o tome što ćemo izabrati kao temu.

Tijekom studija, morate stvoriti model domene. Znanje iz različitih izvora, potrebno je službeno. Specijalizacija formalizirani pomoću bilo koji način. Sredstva mogu biti vrlo različiti. To može biti tekstualni opis domene ili specijaliziranim grafičkim zapis. Uz model domene opisuje procese koji se odvijaju u njemu, kao i podatke o istraživanom području su proučavali.

Izjava o problemu je i opis statičkog i dinamičkog ponašanja objekata koje smo istražiti. Opis statičko ponašanje uključuje karakteristike objekata i njihovih svojstava. Opisujući dinamičko ponašanje karakterizira uzrokuje ponašanje objekata.

Dinamičko ponašanje objekata često se opisuje zajedno s statičkog ponašanja.

Ponekad domene i analiza zadatka su kombinirani u jednom koraku.

Korak određivanja i analiziranja podatke zahtjeve napravljene podataka modeliranje koji su potrebni za Data Mining. Za potrebe ove studije su problemi raspodjele korisnika; analitičke karakteristike sustava; Pitanja pristupne podatke potrebne za analizu.

Specijalizacija analizira lakše i učinkovitije kada organizacija ima skladišta podataka. Međutim, nisu sve tvrtke imaju takvu skladišta podataka. U ovom slučaju, izvor originalnih podataka su operativne baze podataka, referentni i arhivska građa, odnosno podaci iz postojećih je (informacijskih sustava).

Više informacija može biti potrebno iz glave EK vanjskih i unutarnjih izvora, različitih papirnatih dokumenata, kao i stručno znanje i / ili rezultate ankete.

Također morate biti svjesni da u procesu pripreme podataka razvijatelja softvera morati opisati koliko mogućih čimbenika koji utječu na proces. Postoji svibanj biti neki kodiranja podataka. Na primjer, jedna od karakteristika klijenta - razini prihoda, koje mogu biti definirane kao: vrlo niska, niska, srednja, visoka, vrlo visoka. U tom slučaju, potrebno je odrediti razinu gradaciju prihoda.

U određivanju pravu količinu podataka moraju uzeti u obzir naručivanje podataka.

U slučaju da su naručili, potrebno je znati da li uključeni u niz sezonskih / cikličkih podacima komponenti. Kad nisu naručili, odnosno, Skup događaja iz baze nije povezan s vremenskoj skali, a zatim u postupku naplate moraju biti u skladu sa sljedećim pravilima:

1) mali broj zapisa u bazi podataka može biti uzrok stvaranja neadekvatan model;

2) točnost modela se može poboljšati povećanjem broja podataka;

3) stara se podaci izuzeti iz skupa;

4) algoritmi koji se koriste za izradu modela s vrlo velikim bazama podataka, trebali biti u mogućnosti za povećavanje.