Matematičko programiranje - siguran način kako bi najbolje odluke

Matematičko programiranje osigurava primjena metoda za traženje optimalnog rješenja. Rješenje takve vrste problema povezanih sa studija na krajevima funkcije. matematičke metode programiranja su prilično uobičajene, te u smjeru primjene kibernetike.

Velik broj zadataka koji se pojavljuju u društvu, često povezane sa simptomima koji se temelje na svjesnoj osnovi donesenih odluka. To je bio pod nužnosti odabira mogući način djelovanja koji će se koristiti u različitim područjima ljudskog života, i naći svoju primjenu matematičkih programskih zadataka.

Povijest društvenog razvoja pokazuje da je ograničena količina informacija uvijek spriječiti usvajanje pravu odluku, a najbolje rješenje je uglavnom na temelju intuicije i iskustva. U budućnosti, s povećanjem količine informacija za donošenje odluka počeo koristiti izravnih plaćanja.

Vrlo različita slika izgleda u moderno poduzeće, gdje je, zahvaljujući širokom rasponu proizvoda proizvedenog postoji tok informacija ulaz je ogroman. Njegova obrada je moguća samo uz korištenje suvremenih elektroničkih tehnologija. A ako vam je potrebno odabrati najbolje od predloženih rješenja, nema elektronike svakako ne.

Dakle, matematičko programiranje kroz sljedeće osnovne korake.

Prvi korak uključuje rang sve čimbenike važnosti i uspostaviti obrasce između njih, da su u stanju pridržavati.

Druga faza - izgradnja problema modela u matematičkim izrazom. Drugim riječima - to je apstrakcija stvarnosti prikazati i matematičkih simbola. Matematički model je u stanju uspostaviti odnos između kontrolnih parametara i odabranog fenomena. Ovaj korak treba sadržavati konstrukciju takve karakteristike, u kojoj je svaki veća ili manja vrijednost odgovara optimalnoj situaciji iz točke dobivanja otopine.

Prema rezultatima ove faze i formira matematički model, korištenjem određenih matematičkih znanja.

Treća faza uključuje proučavanje varijabli koje imaju značajan utjecaj na funkcije cilja. To razdoblje bi trebalo dopustiti posjedovanje određenih matematičkih znanja koja će vam pomoći u rješavanju problema koji nastaju u drugoj fazi odlučivanja.

Četvrti korak je usporediti rezultata proračuna u trećem koraku sa modeliranog objekta. Drugim riječima, u ovoj fazi postavljena vrijednost modela simulacije objekta unutar postigla potrebna točnost ulaznih podataka. Donošenja odluke u ovoj fazi ovisi o ishodu studije. Dakle, po primitku nezadovoljavajućih rezultata koji odgovaraju određeni ulazni podaci o objektu koji se modelira. Ako se ukaže potreba, ažuriranje se vrši formulaciju problema, nakon čega slijedi izgradnja novog matematičkog modela, rješenje matematičkog problema postavlja i nova u usporedbi rezultata.

Matematičko programiranje omogućava korištenje dva glavna područja računarstva:

- Odluka determinističke probleme koje uključuju cijeli sigurnost početne informacije;

- stohastički programiranje, dopuštajući za rješavanje problema koji sadrže elemente nesigurnosti ili kada su postavke ovih zadataka su u prirodi slučajnosti. Na primjer, proizvodnja raspoređivanje često se provodi u uvjetima nepotpune prikaza pravih informacija.

Općenito, programski matematički ima sljedeće dijelove u strukturi programiranja: linearnih, nelinearnih, konveksne i kvadratnih.