Praćenje lica program s korak po korak upute i opis

Lice sustav prepoznavanja je računalna aplikacija koja se može identificirati ili provjeriti osobu iz digitalne fotografije ili video zapisa. Jedan od načina da to učinite - usporediti odabrana lica iz slike i opcije iz baze podataka.

Face Detection (program) se obično koristi u sigurnosnim sustavima i može se usporediti s drugim biometrijskih sustava (npr otiska prsta ili oka iris). Nedavno je postao popularan kao sredstvo za identifikaciju komercijalni i oglašavanje.

Neki lica algoritama za prepoznavanje prepoznati crte lica, znamenitosti ili uklanjanjem objekata sa slike predmeta. Na primjer, algoritam se može analizirati relativnu položaj, veličinu i / ili oblik očiju, nosa, obraza i čeljusti. Ti podaci se zatim koristi za pronalaženje drugih slika s odgovarajućim parametrima. Ostali algoritmi normalizirati galeriju lica slika, a zatim stisnuti podatke o osobi, imajući samo podatke u slici, što je korisno za prepoznavanje lica. Tada je izvorna slika u usporedbi s postojećim podacima. Jedan od najranijih uspješnih sustava temeljenih na metodama usporedbom uzoraka primjenjuje na skup karakterističnih crta lica, pruža neku vrstu komprimiranog zastupljenosti pojave.

Kako je program prepoznavanja lica?

To uključuje i neke algoritme koji se mogu podijeliti u dvije glavne pristupe:

• Geometrijski, koji smatra razlikovna ili fotometrijske značajke.
• Statistički, što znači slike u vrijednosti i uspoređuje s predlošcima kako bi se uklonili odstupanje.

Trodimenzionalni raspoznavanje uzoraka

Novi trend, dizajniran kako bi se postigla visoka preciznost je trodimenzionalni prepoznavanje lica. Ova metoda koristi 3D-senzore za prikupljanje podataka o obliku lica. Ove informacije se zatim koriste za prepoznavanje posebnosti kao što su krug utičnice, nosa i brade.

Jedna od prednosti trodimenzionalne lica softver za prepoznavanje je da oni ne utječu promjene u osvjetljenju, za razliku od drugih mogućnosti. Ova tehnologija također može identificirati iz različitih kutova gledanja, uključujući i pogled na profilu. Trodimenzionalni podatkovna točka značajno poboljšati točnost prepoznavanja lica. 3D poboljšane istraživanja kroz razvoj sofisticiranih senzora koji poboljšavaju snimanje slika u obliku trodimenzionalne slike. Senzori rade projiciranjem strukturirani svjetlo na licu. Do desetak ili više od ovih senzora se može staviti na jednom čipu CMOS - svaki od njih snima drugi dio spektra.

Međutim, čak i idealan način 3D usklađenosti može biti osjetljiva na izraze lica. U tu svrhu, skupina istraživača na Technion primijeniti alate za metrički geometrija za rukovanje izraze poput izometričke. Nakon toga, tvrtka je stvorila vizija pristup našim rješenje za trodimenzionalni prepoznavanje lica. Kasnije, tvrtka je stekla po Bioscrypt Inc., koji je razvio verziju programa za prepoznavanje ljudsko lice, poznat kao 3D FastPass.

Nova metoda je uvođenje način za hvatanje trodimenzionalne slike s tri praćenje kamerama koje ukazuju na različitim kutovima. Jedan od njih će ukazati na prednjem dijelu objekta, drugi - sa strane, treći - pod kutem. svi će raditi zajedno kako bi mogli pratiti objekt lice u realnom vremenu i biti u mogućnosti da ga identificirati. Smatra se da je ova tehnologija uskoro će se temeljiti, bilo koji program za ljude putem prepoznavanja fotoaparata.

Analiza teksture kože

Još jedan novi trend koristi vizualne detalje kože, koja su fiksne u standardnim digitalnim ili skeniranih slika. Ova metoda se naziva teksturu kože analiza, pretvara jedinstvene linije, obrasce i mrlje koje su vidljive u osobe koži, u matematičkom prostoru.

Ispitivanja su pokazala da s dodatkom ove tehnologije, performansi prepoznavanja lica može se povećati za 20-25%.

Toplina doma

Drugi oblik prima ulazne podatke za prepoznavanje lica je korištenje toplinske imaging kamera. Zahvaljujući tom postupku, fotoaparat će samo utvrditi oblik glave, a ignorirati stavke kao što su sunčane naočale, šešire ili šminke. Problem s korištenjem toplinske imaging za prepoznavanje lica je da su baze podataka su ograničene.

Trenutno, istraživači proučavaju korištenje ove tehnologije u stvarnom životu i proizvodne krajolika i istovremeno stvara novi imaging baze podataka toplinsku. Studija koristi niske osjetljivosti feroelektričnih senzori električni niske rezolucije koje su u stanju primiti dugovalnog infracrvene toplinske slike (LWIR). Rezultati pokazuju da je spoj vizualnog i konvencionalne LWIR kamera ima velike rezultate u eksterne sonde. Na ova kombinacija može raditi stvarno moćan lica priznanje softver za fotoaparat.

Masovna upotreba

Dok su istraživači rade na novim tehnologijama koje su dostupne samo za stručnjake, programeri mainstream aplikacije također ne stoji. Nakon što je najavio stvaranje Google Glass, bilo je puno buke oko i lice softver za prepoznavanje za to na internetu. Smatra se da će se otvoriti niz mogućnosti za interakciju korisnika, ne samo međusobno, već i raznim predmetima.

Danas, veliki popis dostupnih sučelja prepoznavanje lica koje možete koristiti za svoje aplikacije. Najčešći su sljedeći.

Prepoznavanje lica Stjepan

Razvoj od Lambda Labs, koja pruža lica priznanje na mjestu očiju, oblik nosa i usta, kao i provođenje rodne klasifikacije. Dostupno na službenim stranicama zahvata.

Face Detection

Računalni softver za prepoznavanje lica na Internetu, što je idealna zamjena Face.com. Trenutno dostupan za besplatno.

Animetrics prepoznavanja lica

Dodatak Animetrics prepoznavanja lica API se može koristiti za otkrivanje lica na fotografijama. Informacije o značajkama lica ili znamenitosti vratio kao koordinata na slici.

Skybiometry

Da biste ga koristili, morate imati program stvoren na računu u SkyBiometry. Za njegovo stvaranje, prilično jednostavna registracija.

lice ++

Ovaj program koristi naprednu tehnologiju računalnog vida i rudarenje podataka kako bi osigurao 3 glavne usluge (detekcija, identifikacija i analiza). Program otkriva i reper Analiza (23 bodova), orijentir (81 bodova) atributa: dob, spol, naočale, rasa i tako dalje.

FaceMark

To je moćan API sučelje za prepoznavanje lica. On smatra da je reper 68 bodova za čeone slike lica i 35 - za profil. FaceMark otkriva ciljeve za osobe s slike specificirao URL-adresu ili preuzetu datoteku i šalje rezultat kao JSON-datoteku koja sadrži vektorske znamenitosti lica i točke slučajnosti za svakog naći izvedbe.

EmoVu po Eyeris

Inteligentni softver za prepoznavanje emocija, koja omogućava kamere čitati ljudske mikro izraz, spolu i dobi. Ova lica priznanje softver u stvarnom vremenu, što radi kada korisnik gledate videa na svojim računalima ili mobilnim uređajima.

Rekognition.com

Ovo je jedan od najboljih alternativa Face.com. Brz, pouzdan i prilagodljiv rekognition motor može obavljati lice otkrivanje, skeniranje, čitanje i pretraživanje. To može automatski trenirati uz pomoć slika i oznake na Facebook. Jer se fokusira na društvenoj mreži, ovo je najbolji lica Program priznanje za „Android”.

FaceRect

To je također snažan i slobodan sučelje za prepoznavanje lica. On je osoba (i frontalni i profil) slike koju je naveo URL-adresu ili skinuti kao datoteka i može naći više lica u jednom fotografijom, a odgovara s JSON formatu. Slika se preuzima na granični okvir za svaki entitet pronašao.