Korisnici Facebooka stvaraju vlastiti "mjehurić vijesti"

Korisnici Facebooka koji su opsjednuti vijestima vjerojatno će se baviti malim brojem izvora vijesti, kažu autori novog studija.

Što je u novoj studiji

To je pogled na arhitekturu polarizacije društvenih medija - u osnovi, kako se ljudi mogu učinkovito nositi s razvrstavanjem suprotstavljenih skupina i filtriranjem alternativnih stavova. Iako Facebook koristi algoritme koji mogu preporučiti korisničke sadržaje koji im se sviđaju, prethodne su studije pokazale da vlastiti izbor društvenih mreža ima snažniji utjecaj na različite vrste mišljenja koje ta osoba vidi.

Nova studija, objavljena 6. ožujka u časopisu Zbornik radova Nacionalne akademije znanosti, također pokazuje da je izbor važan. Istraživanje je bilo usredotočeno na aktivnosti 376 milijuna korisnika Facebooka od siječnja 2010. do prosinca 2015. i načina na koji su stupile u interakciju s 920 različitih agencija za vijesti.

Praćenje, huskies, reposts i komentari na vijesti objavljene na Facebooku analizirali su istraživači na čelu Waltera Kvatrachiochija iz Nurembergove škole u Italiji. Odredili su koje izvore vijesti ljudi koriste i za koliko dugo.

Nevjerojatan rezultat studije

Najzanimljiviji rezultat bio je da, unatoč ogromnom broju izvora vijesti, od kojih možete odabrati, svaki korisnik Facebooka usmjerio se na samo nekoliko stranica. A što je korisnik bio aktivniji u pogledu pozitivnih ocjena, ponovljenih komentara i komentara, to je vjerojatnije da je usmjerio svoju energiju na manje izvora.

"Postoji prirodna tendencija među korisnicima da ograničavaju svoju aktivnost na određeni skup stranica", objašnjavaju znanstvenici. "Prema našim podacima, pri čitanju vijesti na Facebooku, selektivni utjecaj je dominantan."

Istraživači su otkrili da je svaka osoba također pogledala ograničen broj agencija za vijesti. Korisnička aktivnost grupirana je unutar određenih podskupova organizacija za vijesti, a između tih podskupova bilo je vrlo malo križanja.

Kako polariziraju društvene medije?

Prema riječima Ben Schneiderman, profesora računarstva na Sveučilištu Maryland koji istražuje društvene medije, ova studija, koja se temelji na velikom skupu podataka, korisna je dodatak istraživačkoj literaturi o polarizaciji društvenih medija.

"To pruža dodatne dokaze koji podržavaju postojanje tzv. Mjehurić filtera ili zajednički način putem kojeg ljudi primaju informacije", rekao je Schneiderman, koji nije sudjelovao u novoj studiji.

Geografska distribucija

Međutim, istraživači su istakli da su korisnici bili više kozmopolitski od samih agencija, barem geografski. To jest, dok se stranice s informacijama mogu zagrliti međusobno ili dijeliti sadržaj, te su mreže bile više geografski ograničene od korisničkih mreža. Uobičajeni korisnici, u pravilu, komunicirati s međunarodnim stranicama, napominju istraživači.

Računalni model

Kako bi vidjeli kako se takve interakcije s korisnikom mogu pojaviti, istraživači su stvorili računalni model u kojemu su ljudi dobili unaprijed određeno mišljenje koje predstavlja broj na liniji. Model je odražavao tendenciju podizanja informacija s kojima se slažete i prikupljate informacije koje prkose vašim pretpostavkama. Računalni model oponaša takvu promjenu, što znači da će stranice koje su previše različite od mišljenja pojedinca odbijene. Ova računalna inačica potvrde predostvarenja dovela je do sličnog modela koji postoji na Facebooku. To pokazuje kako se polarizacija društvene mreže može pojaviti, kažu istraživači.

Lažni vijesti

Ova promjena korisnika potvrda može biti kamen spoticanja za tvrtke poput Facebooka ili Googlea koji pokušavaju iskorijeniti takozvane "lažne vijesti", napominju istraživači. Pojam "lažne vijesti" odnosi se na potpuno lažne članke koje objavljuju tvrtke koje traže privlačenje korisnika Facebooka na svoje web stranice ispunjene oglasnim mjestima.

"Vijesti imaju istu dinamiku popularnosti kao video keksi ili selfies", pišu znanstvenici u svom članku. Štoviše, autori studije napominju da se političke i društvene rasprave temelje na sukobljenim pripovijestima, a te pripovijesti su otporne na strategije poput provjere činjenice (iako nedavne studije pokazuju da upozoravaju ljude da budu oprezni prije nego što se susretnu s lažnim informacijama, Mogu biti učinkoviti).

Ljudi "formiraju zajednice među prijateljima, a njihovi prijatelji su usko povezani jedni s drugima, ali su slabo povezani s ljudima izvan njihove zajednice", rekao je Schneiderman. "Dakle, ako postoje vijesti koje se šire unutar njihove zajednice, oni imaju tendenciju vjerovati u njega, ali ako se pojavi izvan takve zajednice, vjerojatno neće biti poznato".